FactoryBot（前身為 FactoryGirl）為知名軟體方案解決公司 ThoughtBot 所開發，其用途非常地單純，就是讓使用者可以輕鬆地生產測試用資料。
而使用 FactoryBot 的方式也相當簡單。只要安裝了 Gem 並新增一個 Factory，就可以產生資料。
Factory 長這個樣子
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "Doe"
admin false
end
end
然而雖然 FactoryBot 相當好入門，但是當你在規劃 Factories 的時候，有一些細節必須要注意，否則在未來程式變得複雜化的同時，在測試上恐怕會衍生出許多不必要的麻煩。
1.避免指定非必要欄位
非必要欄位有可能是自動生成的欄位（有 Default 值，例如 created_at），或是不影響資料庫保存的欄位（不需要驗證、可以為 Null 的欄位），倘若這些資料在測試中佔有重要的一環，則使用 trait 來指定。
舉例來說，假設你有個測試要找出加入超過兩年以上的 User，那麼可以寫成這個樣子：
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
trait :old do
joined_at 2.years.ago
end
end
最忌諱的就是在限制 Unique 的欄位直接賦值，千萬不要這麼做！因為當你未來要在一個 Test Case 裡面生成兩筆以上的資料的話，就會產生驗證錯誤而無法儲存資料。
# 請不要這麼做
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
id_number 'E1222333444' #unique column
end
end
2.指定有限制欄位有方法
倘若我們真的有需要在 Unique 的欄位賦值，有什麼好方法嗎？你會有以下幾種做法。
手動賦值
如果只是偶爾需要賦值的情況下，我會建議直接在生產資料的時候手動賦值，例如FactoryBot.create(:user, id_number: 'E1222333444')，如此一來比較容易掌握生成的資料。利用 Sequences
這是 FactoryBot 所提供的一個方法，可以以 auto incremental 的方式產生資料。
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
# 第一個參數是欄位名稱，第二個參數則是起始的數值。
sequence(:id_number, '01') { |n| "E12223334#{n}" }
end
end
如此一來，每當用 FactoryBot 產生 User 的時候，他就會自動生成不重複的 id_number，會從 E1222333401, E1222333402 這樣的形式來新增。
不過這樣的做法會有一個問題，假設 id_number 有限制其字元數必定為 11，那麼當我們生產到第一百個 user 的時候，它的數值就會變成 E12223334100，會多出一個字元。為了避免這樣的情況，我們可以使用 Ruby 的 #cycle method，將它改成這樣子：
sequence(:id_number, ('01'..'99').cycle) { |n| "E12223334#{n}" }
如此一來，當生產到第一百個 User 的時候，它就會自動迴圈變回 E12223333401 了。
1.善用 Trait 讓你的資料更淺顯易懂
上面有提到利用 trait 來指定非必要欄位，你也可以用 Trait 來讓你的程式碼可讀性更高。舉例來說，我們有一個欄位叫做 status 用來記錄會員的帳號狀態，那麼在定義 Factory 的時候便可以利用 trait 來標示這些狀態。
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
end
trait :active { status 'active' }
trait :trial { status 'trial' }
trait :retired { status 'retired' }
trait :suspended { status 'suspended' }
end
這樣的做法不僅讓你的 Factory 變得乾淨，同時當你在生成資料的時候，也可以一目瞭然。特別是當你的測試非常需要各種不同的狀態下變動時，能夠更清楚明白測試的目標和內容。
2.搭配 Faker 隨機生產資料
Faker 是對於命名能力缺乏的工程師的一種救贖。它的能力作用就是生產隨機資料，從一般的信用卡卡號和人物的人名，到權力遊戲和 Pokemon 的角色，它都可以幫你生出來，用來瘩配 FactoryBot 生產測試資料，可謂妙不可言。
不過，當使用 Faker 搭配 FactoryBot 的時候，有些事情必須要注意。首先是在寫 Factory 的時候，我們必須用 block 來賦值給欄位，假設我們用參數的方式賦值的話，他只會隨機產生出其中一個結果，意味著如果你的欄位是 unique 的話，產生第二筆以上資料就會發生錯誤。
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
# 會重複出現一樣的公司名稱
company_name Faker::Company.name
end
end
FactoryBot.define do
factory :user do
first_name "John"
last_name "doe"
# 無論產生幾筆資料都是隨機的
company_name { Faker::Company.name }
end
end
另外一點則是，有些 Faker 內的 Seed 是有限的，遇到欄位是 Unique 的情況下必須謹慎使用 Faker，否則在建立愈多資料的情況，愈有可能隨機到相同的值造成資料庫的寫入錯誤。因為這種問題有隨機性，也比較難除錯，因此要盡可能避免這樣的狀況，當你發現某個測試常常出現這樣的情況，那就乾脆地手動賦值吧！
小結
FactoryBot 是個功能單純而且容易操作的套件，不過針對愈複雜的測試情況和應用也有著相當進階的功能，在這篇文章中提出一些初始規劃 Factory 時應該避免或者注意的地方，希望拋磚引玉能讓更多人知道 FactoryBot 的好處及妙用。
👩🏫 課務小幫手：
✨ 想掌握 Ruby on Rails 觀念和原理嗎？
我們有開設 🏓 Ruby on Rails 實戰課程 課程唷 ❤️️