《像工程師一樣用 AI》用對工具，效率直接翻倍
掌握 Claude Chat × Cowork × Code，打造你的 AI 自動化工作流
你是否也遇到了 AI 瓶頸？
學了很多 Prompt（提示詞），卻還是覺得 AI 只能處理零散任務？每次開新視窗都要重新解釋背景，甚至 AI 聊久了就開始斷片忘事？
這門課程將帶領你跨越只會聊天的初階階段，像工程師一樣思考與應用 AI。讓奶綠茶老師教你如何下指令，更教你如何運用 Claude Chat、Cowork 與最新的 Claude Code，打造出一套能自動處理郵件、管理本機文件、甚至具備長期記憶與專屬技能的自動化工作流。
6 小時的密集實戰，我們將從基礎的 Prompt Engineering 進階到 MCP 生態與 Skills ，讓 AI 真正導入進你的日常工作流程中，讓工作效率翻倍。
你將學到什麼
1. 全台首見：深入 Claude 生態系核心
課程導入 Claude Code CLI 與 MCP (Model Context Protocol) 應用，帶你接觸 AI 業界的自動化技術，讓 AI 直接與你的電腦檔案、GitHub 與開發工具深度協作。
2. 建立專屬資產：打造你的 AI Skills 庫
學會將繁瑣的工作邏輯封裝成 Skills
。想像一下，原本需要 30 分鐘處理的報表或回信，現在只需一個指令觸發你的專屬 Skill 即可自動完成，甚至能將這些技能打包分享給你的團隊。
3. 脈絡工程 (Context Engineering)：徹底解決 AI 健忘症
深入探討 System Prompt 與 Context Window。我們會教你如何科學地管理 AI 的「記憶」，透過 RAG 概念讓 AI 在處理長篇大論或多輪對話時，依然保持精準，不再胡言亂語。
4. 實戰導向：非技術背景也能上手的「工程思維」
課程設計由淺入深，即便你完全不會寫程式，我們也會透過引導式的 VS Code + Claude Extension 配置，帶領你用直覺的方式掌握自動化工具，打破技術門檻，讓知識工作者也能擁有工程師般的生產力。
5. 效率對比：找到最適合你的「武器組合」
特別安排 Claude Code vs. Claude Cowork 實測對比。透過同一個工作需求，親自感受兩種工具在跨檔案處理、Git 版本控制與自動化觸發上的差異，學會針對不同任務選擇最佳解法。
適合對象
想正確學習 AI 工具、不只是「試試看」而是真正導入工作流程的人。不限技術背景，適合知識工作者、自由工作者、團隊管理者，以及對 AI 有興趣但不知從何建立系統的人。
課程大綱
- Claude 帳號註冊與升級 Pro
- 安裝 Claude Desktop
- 安裝 VS Code + Claude Code Extension
- 註冊 GitHub 帳號並設定 SSH Key
- 安裝 Git / Node.js / Python
- 安裝 Claude Code CLI
- Claude Chat 介面快速導覽
- 角色設定
- 正負面範例
- 格式控制
- 掌握 Prompt Engineering 核心技巧
- 動手練習：工作報告
- Gmail 智慧整理與回信草稿
- 排程自動化與手機遠端觸發
- 本地文件批次處理
- Skills 是什麼
- 寫你的第一個 Skill（SKILL.md + Script + 觸發條件）
- Skill 驗證與迭代
- 打包成 Plugin 分享給團隊
- Plugin 是什麼
- 官方 Plugin 與合作夥伴 Skills Directory
- MCP 是什麼
- 示範：Skill + MCP Connector 組合使用
- System Prompt 是什麼，有無對比示範
- Context Window 的限制，對話太長後 Claude 開始「忘事」示範
- Memory：開新對話 vs 開啟 Memory 的差異示範
- 把文件餵給 Claude（RAG 概念，非技術友善版）
- 多輪對話的 context 累積
比較兩個工具的能力邊界，說明何時 Claude Code 更有優勢：操作 Git、跨檔案重構、自訂 Subagent、CI/CD 整合。透過同一個需求分別實作，讓學員直接感受差異。
講師介紹
資深前端開發者與程式開發講師，授課資歷十年以上。
擅長 HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Vue、React 開發應用與 Webpack 前端打包工具等，專修各種前端跨平台的疑難雜症。
另一個身份為花鬍子樂團吉他手，育有二貓，喜愛小酌。
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