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隨著 AI 的發展，人類的生活已經漸漸與它脫不了關係， AI 全名為人工智慧（Artificial Intelligence），是一種利用電腦和相關科技來模擬和實現人類智慧的一種技術，這種技術可以讓機器像人一樣進行思考、學習、決策和創造，並且能夠比人類更快速和更準確地進行某些重複性的工作，而 AI 的應用範圍非常廣泛，包括娛樂、教育、醫療、金融、製造、零售、交通等領域，它可以幫助更多人高效工作及管理生活，甚至可以為人類帶來更好的生活體驗和更高的生活品質。
而在軟體產業來說，AI 也可以協助軟體工程師進行測試及檢查程式的錯誤和漏洞，來提高穩定性和安全性，也可以自動化佈署以減少軟體工程師的工作量，也因為它能夠執行的工作越來越多，許多人好奇會不會有一天，它真的可以完全取代軟體工程師呢？
工程師的經驗值
軟體工程師的開發過程中，每一個功能都會歷經滾動式的調整，但 AI 只能夠執行一些重複性的簡單任務，無法像軟體工程師一樣面對問題的發生，可以憑藉著過往的工作經驗，當下去做快速調整，要成為一位有經驗的工程師，需要不斷地學習和實踐，例如參與社群活動，掌握業界最新的發展趨勢，而經驗的累積需要長期的學習實踐和自我提升，這些活躍的特質，使得缺乏彈性的 AI 要能夠取代軟體工程師，還有一大段距離需要跟進。
工程師的溝通協調技能
雖然 AI 可以幫助軟體工程師完成多樣任務，但在職場上，軟體工程師不是單人作戰，多數場合是需要與多人合作，例如與客戶、專案經理及團隊內的其他工程師進行溝通和協調，並確認任務開發的方向是否一致，與到問題時可以用什麼方式處理，工程師因為具備這些判斷及溝通的技能，才能避免日後衍生的問題，而缺乏人類感知的 AI 的則是無法為問題進行有效地進行溝通和協調。
工程師的邏輯以及創造力
開發前，軟體工程師會盡可能去了解產品開發的功能及目的，經過縝密的思考和設計來完成開發，每一個獨特的情境都會創造出不同的開發方式，而這種創新性的能力正是工程師的價值所在，雖然 AI 可以快速提供建議和方向，但缺乏判斷力，無法驗證資料來源及真實度，遇到特例時如果誤用建議，反而會變成專案上的災難。
善用工具，讓效果大於一加一
因為軟體工程師在開發上除了需要寫出嚴謹的程式碼之外，更要依照客製化需求調整和變化，缺乏彈性以及不具判斷力仍是 AI 的致命傷。雖然工具可以將大數據資料整理出來，但卻無法檢查資料的真假優劣，若是無法思考的人，可能會被影響，誤以為它就可以解決所有問題，這類型的人，往往讓工具牽著鼻子走，才是容易被取代的原因，而懂得善用 AI 工具的工程師，不僅能降低工作負擔，也能更有效地完成開發。
而軟體工程師可以利用 AI 協助些什麼呢：
- 程式碼檢查：透過 AI 檢查程式碼的錯誤，幫忙提升開發的品質。
- 自動化部屬：透過 AI 可以幫忙自動化部署程式碼到伺服器上，減少手動操作的時間和錯誤，同時提高部署的速度和穩定性。
- 輔助工具：有時候遇到難解的 Bug，透過問 AI 可以幫你整理出方向，可以讓工程師更快找到解答。
雖然 AI 無法全面取代軟體工程師，但不代表沒有取代軟體工程師的潛力。
善用 AI 來成為軟體工程師的得力助手，不僅可以大幅節省時間，還可以提高工作效率，但軟體工程師並不是只要依賴工具就可以了，別忘了要持續建立機器取代不了的軟實力，例如：分析問題的判斷力、解決問題的執行力和團隊的溝通能力，把這些能力建立起來，才能持續保持競爭力和創造力。