這次我報名了小賴老師的 Docker 實戰指南工作坊。先聊聊我的背景和報名動機。
為什麼我要報名這門課？
幾年前，我從完全沒概念開始，硬著頭皮把公司的專案打包進 Docker，最後成功部署到 AWS EC2。聽起來簡單的一句話，實際上卻是我花了將近三個月，才拼湊出一個「能跑得起來」的服務：包含 HTTPS 憑證、資料庫、背景排程，經歷了無數錯誤與血淚才完成。那段過程我甚至寫成了鐵人賽文章 30 天學習 Docker 部署你的專案，同時也收錄在我的部落格 Krystal 的桃花源。
但即使有這樣的經驗，我始終不敢說自己「真的會 Docker」。因為在部署過程裡，我雖然能靠 Google 和 GPT 拚湊出解法，卻常常不理解為什麼錯誤會發生、為什麼這樣寫就能跑成功。很多時候只是「誤打誤撞」的成果。雖然寫鐵人賽文章時，我查了更多資料，對 Docker 有更深一點的理解，但也僅僅停留在「看得懂語法，大概知道 Docker 在幹嘛」的程度。
直到有前幾期報名過的朋友，跟我大力推薦這門課，才讓我下定決心報名！他說小賴老師最大的特色，不是教你怎麼寫指令，而是把 Docker 背後的底層邏輯講得清楚，且淺顯易懂。身為工程師兼講師的我知道，會寫程式的人很多，但能把複雜技術講到讓人聽懂，才是真正的挑戰。於是，我報名這堂課，親自體驗老師是如何讓 Docker 變得「不只是能動，而是能懂」。
課程內容與收穫
兩天的課程，讓我深刻體會到朋友說的那句話：「小賴老師最大的特色，不是教你怎麼寫指令，而是能把 Docker 背後的邏輯講得清楚，還能講到你懂。」
過去的我只知道「每個 container 是獨立的執行環境」，卻從沒想過為什麼。老師從 process 的觀念 開始講起，延伸到為什麼 container 的 process 能形成獨立環境，甚至進一步解釋了 PID 1 在 container 裡的重要性 —— 為什麼 container 的啟動與結束要依賴它？這是我之前完全沒連結起來的知識點。
接著談到 image。以前我只模糊知道它是「一層一層」的，但老師用實驗方式證明給我們看：
同一個 image run 出兩個 container，修改一個、保留另一個，再 commit 回去。
我們清楚看到 image 是唯讀的，而改動的部分其實是被「額外記錄」起來。
這種「用實驗去驗證」的方式，讓我第一次真的理解 image 為什麼是唯讀的、Docker 又是怎麼追蹤差異的。
到了 network 的章節，老師解釋得更是一針見血。以前我總是把「Docker 的 network」和「我平常連 Wi-Fi」混為一談，但上課後我理解了它的底層原理，也知道什麼情境該用自訂網路，為什麼資料庫和 Web app 要在同一個網路，以及不同網路間又該如何連結。這讓我對 Docker 的網路機制有了系統性的掌握。
然後是 volume。以前我只是知道「它能保存資料」，但這次我更明白了它存在的必要性：避免 container remove 後資料跟著消失，讓專案能安全持久地運行。
最後，來到我最期待的撰寫 Dockerfile 與 compose.yaml。當初自學時，寫 Dockerfile 簡直像走在迷霧裡（完全不知道自己現在到底在寫什麼）。老師用一句話像當頭棒喝點醒了我：
「寫 Dockerfile，不是打開編輯器就開始寫，而是要先想：假設我現在進到一台空白的機器，要啟動專案，第一步該做什麼？」
原來以前的我不會爬就想學跑步ＱＱ
這句話直接讓我有了思考的框架。根據上課內容我統整出我撰寫 Dockerfile 應該要的邏輯步驟
找到合適的 base image (儘量使用官方且輕量)
設定必要的環境變數（可以使用 .env 檔案）
安裝相關套件（一行完成更新、安裝、清理）
複製專案檔案（可利用 .dockerignore 過濾掉不必要的檔案）
移除不需要的檔案
設定啟動指令
更重要的是，他告訴我們：Dockerfile 並不是「硬性規定的順序」，而是要依據 image layer + cache 特性 來決定先後。原則很簡單卻很實用：
「越少變動的步驟放越上面，這樣才能最大化 cache，讓 build 更快。」
什麼樣的人適合上這門課？
完全沒用過 Docker，但對容器化部署有興趣的人
曾經使用 Docker，但不確定自己是否真正理解的人
正在使用 Docker，遇到 build、network、volume 等難題的人
想深入理解 Docker 底層原理，提高排錯與開發效率的人
單純想測試自己 Docker 技術程度的人
如果你也曾像我一樣「能用但不懂」，這門課會幫你建立完整的底層邏輯，讓 Docker 從「能動」變成「能懂」。
上完課後，我的收穫
以前很多操作都是靠試錯和 Google 拚湊出來的，但現在我能清楚知道每個步驟背後的原因，從 image、container、network 到 volume，都能快速判斷該如何操作。
這不僅讓日常專案部署更有效率，也大大降低排錯成本。甚至在公司群組裡，我能現學現用，幫同事解釋老闆的問題。
公司現學現用圖
簡單來說，這門課讓我從「會用 Docker」升級到「真正懂 Docker」，這才是最大的價值。
最後如果要說有什麼建議的話，那就是時數不夠啦！課程內容實在太精實，只有兩個週六的下午時間，即使老師每堂課都加課快一小時，還是有很多準備好的講義來不及講完。非常建議大家睡飽再來上課，因為全程都乾貨滿滿，沒睡飽可能會像忘了掛 volume，一下課資料就全都掉光光。